AI Engineer
Costruisci sistemi LLM, RAG e agentici per workflow enterprise con valutazione rigorosa, osservabilità ed engineering assistito dall’AI.
Descrizione del Lavoro
Missione Nexum cerca un AI Engineer che progetti e sviluppi applicazioni basate su modelli linguistici, retrieval, agenti software e automazione intelligente. Lavorerai dal prototipo fino a un’integrazione affidabile, con criteri di valutazione, osservabilità e controlli espliciti. Cosa farai - Progetterai applicazioni LLM, pipeline RAG, flussi di tool calling, agenti multi-step e strategie di gestione del contesto - Valuterai modelli API e open-weight rispetto a qualità, latenza, sicurezza e costi operativi - Svilupperai servizi e integrazioni con Python, TypeScript, FastAPI e API enterprise - Costruirai componenti di retrieval e conoscenza con vector database, embedding e pattern basati su grafi quando appropriato - Creerai dataset di valutazione ripetibili e misurerai groundedness, completamento dei task, modalità di errore, sicurezza e regressioni - Implementerai logging, tracing, versionamento di prompt e configurazioni e monitoraggio runtime - Inserirai guardrail, controlli di accesso e momenti di revisione umana proporzionati all’impatto di ogni caso d’uso - Collaborerai con team di prodotto, dati, piattaforma e dominio per integrare l’AI in processi operativi reali Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parità di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni età e nazionalità, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilità, nel rispetto della normativa vigente.
Come l’AI supporta il ruolo
Modelli linguistici e framework agentici sono parte dei sistemi che costruirai e supporteranno anche coding, testing, documentazione e valutazione. Gli artefatti assistiti dall’AI dovranno mantenere la provenienza ed essere revisionati, testati e monitorati prima del rilascio. I dati sensibili resteranno in ambienti approvati e i limiti dei modelli saranno resi visibili.
Gli strumenti variano in base al progetto. Il lavoro assistito dall’AI resta soggetto a revisione umana, controlli di sicurezza e validazione documentata.
Competenze Richieste
LLM e Sistemi di Retrieval
API di modelli o modelli open-weight, RAG, embedding e vector database.
Orchestrazione Agentica
Tool calling, workflow multi-step, gestione del contesto e framework agentici.
Integrazione Software
Python o TypeScript, API, servizi, testing e integrazione enterprise.
Valutazione e Governance
Groundedness, regressioni, osservabilità, guardrail e revisione umana.
Come Lavoriamo
Engineering Assistito dall’AI
Strumenti AI approvati accelerano analisi, implementazione e documentazione; la responsabilità di ogni rilascio resta alle persone.
Prospettiva di Produzione
Il lavoro collega progettazione, rilascio, osservabilità e miglioramento continuo, senza fermarsi a prototipi isolati.
Evidenze e Tracciabilità
Le decisioni sono supportate da test, metriche, provenienza e compromessi documentati.
Delivery Multidisciplinare
Cloud, dati, AI, sicurezza e requisiti di business vengono collegati intorno a vincoli operativi reali.
