AI Knowledge & Memory Engineer
Cerchiamo un/una engineer per lavorare sui moduli di conoscenza, memoria persistente e documentazione intelligente dei prodotti Nexum.
Descrizione del Lavoro
Cerchiamo un/una engineer per lavorare sui moduli di conoscenza, memoria persistente e documentazione intelligente dei prodotti Nexum. La figura contribuirà alla costruzione di knowledge base, wiki tecnici, grafi di dipendenze, sistemi RAG, memoria contestuale e strumenti per preservare e interrogare il contesto aziendale e progettuale. Stack tecnologico: Python, TypeScript, PostgreSQL, vector DB, embeddings, GraphRAG, Neo4j/NetworkX, Markdown automation, LlamaIndex/LangGraph. Responsabilità principali: - Progettare e implementare knowledge base e wiki tecnici intelligenti - Costruire grafi di dipendenze e sistemi di memoria contestuale - Sviluppare sistemi RAG avanzati con GraphRAG - Integrare vector DB e sistemi di embeddings - Creare strumenti per preservare e interrogare il contesto aziendale - Automatizzare la documentazione tecnica e progettuale Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parità di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni età e nazionalità, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilità, nel rispetto della normativa vigente.
Competenze Richieste
Knowledge Systems
Esperienza con knowledge base, grafi, RAG e sistemi di memoria AI
Graph & Vector DB
Neo4j, NetworkX, GraphRAG, vector DB, embeddings
Stack Tecnico
Python, TypeScript, PostgreSQL, LlamaIndex/LangGraph
Documentazione Intelligente
Automazione Markdown, wiki tecnici, sistemi di contesto
Come Lavoriamo
Engineering Assistito dall’AI
Strumenti AI approvati accelerano analisi, implementazione e documentazione; la responsabilità di ogni rilascio resta alle persone.
Prospettiva di Produzione
Il lavoro collega progettazione, rilascio, osservabilità e miglioramento continuo, senza fermarsi a prototipi isolati.
Evidenze e Tracciabilità
Le decisioni sono supportate da test, metriche, provenienza e compromessi documentati.
Delivery Multidisciplinare
Cloud, dati, AI, sicurezza e requisiti di business vengono collegati intorno a vincoli operativi reali.

