AI Product Engineer
Cerchiamo un/una engineer per contribuire allo sviluppo dei prodotti Nexum basati su AI generativa, agenti software e automazione intelligente.
Descrizione del Lavoro
Cerchiamo un/una engineer per contribuire allo sviluppo dei prodotti Nexum basati su AI generativa, agenti software e automazione intelligente. La figura lavorerà su applicazioni che usano LLM, orchestrazione di agenti, pipeline di inferenza, RAG, tool calling, valutazione degli output e integrazione con sistemi enterprise. Stack tecnologico: Python, TypeScript, FastAPI, React, Docker, API LLM, vector DB, LangGraph/LangChain, modelli open-weight come Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek e Phi. Responsabilità principali: - Sviluppare e mantenere prodotti AI basati su LLM e agenti software - Progettare pipeline di inferenza, RAG e tool calling - Integrare modelli AI con sistemi enterprise esistenti - Valutare e ottimizzare gli output dei modelli - Collaborare con il team per definire architetture scalabili - Contribuire alla ricerca e sperimentazione di nuovi approcci AI Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parità di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni età e nazionalità, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilità, nel rispetto della normativa vigente.
Competenze Richieste
AI & LLM
Esperienza con LLM, RAG, tool calling, orchestrazione agenti (LangGraph/LangChain)
Stack Tecnico
Python, TypeScript, FastAPI, React, Docker, vector DB
Modelli Open-Weight
Familiarità con Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek, Phi
Integrazione Enterprise
Capacità di integrare soluzioni AI in sistemi enterprise complessi
Come Lavoriamo
Engineering Assistito dall’AI
Strumenti AI approvati accelerano analisi, implementazione e documentazione; la responsabilità di ogni rilascio resta alle persone.
Prospettiva di Produzione
Il lavoro collega progettazione, rilascio, osservabilità e miglioramento continuo, senza fermarsi a prototipi isolati.
Evidenze e Tracciabilità
Le decisioni sono supportate da test, metriche, provenienza e compromessi documentati.
Delivery Multidisciplinare
Cloud, dati, AI, sicurezza e requisiti di business vengono collegati intorno a vincoli operativi reali.

