Cloud DevOps Engineer
Costruisci piattaforme cloud sicure, automatizzate e osservabili con operations assistite dall’AI, cambi controllati e responsabilità chiare.
Descrizione del Lavoro
Missione Nexum cerca un Cloud DevOps Engineer che automatizzi il rilascio del software e dell’infrastruttura in ambienti cloud e ibridi. Il ruolo è focalizzato su deployment ripetibili, affidabilità della piattaforma, osservabilità, sicurezza e rapidità di ripristino. Cosa farai - Costruirai e manterrai pipeline CI/CD controllate con GitLab CI, Jenkins o workflow equivalenti - Effettuerai provisioning tramite Terraform, Ansible e moduli infrastructure as code riutilizzabili - Gestirai servizi containerizzati e piattaforme Kubernetes su Google Cloud, Microsoft Azure e AWS - Implementerai monitoraggio, logging, tracing e alerting con Prometheus, Grafana e OpenTelemetry - Applicherai controlli IAM, gestione dei segreti, sicurezza di rete e della supply chain lungo l’intero ciclo di delivery - Definirai runbook, indicatori di servizio, procedure di ripristino e verifiche di readiness operativa - Analizzerai incidenti e modalità di errore ricorrenti, automatizzando azioni preventive e migliorando la resilienza - Creerai pattern di delivery self-service con guardrail chiari per i team applicativi, dati, ML e AI Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parità di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni età e nazionalità, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilità, nel rispetto della normativa vigente.
Come l’AI supporta il ruolo
Utilizzerai strumenti AI approvati per predisporre e revisionare infrastructure code e pipeline, interrogare la telemetria, correlare evidenze degli incidenti, generare test e mantenere aggiornati i runbook. Comandi, configurazioni e ipotesi di root cause suggeriti dall’AI saranno verificati sull’ambiente reale. Le modifiche con impatto sulla produzione richiederanno approvazione umana e automazioni controllate.
Gli strumenti variano in base al progetto. Il lavoro assistito dall’AI resta soggetto a revisione umana, controlli di sicurezza e validazione documentata.
Competenze Richieste
Infrastructure as Code
Terraform, Ansible e moduli infrastrutturali cloud riutilizzabili.
CI/CD e Automazione
Pipeline controllate, test automatici e rilasci ripetibili.
Container e Kubernetes
Deployment e gestione di servizi containerizzati in produzione.
Affidabilità e Sicurezza
Osservabilità, incident response, IAM, segreti e delivery sicura.
Come Lavoriamo
Engineering Assistito dall’AI
Strumenti AI approvati accelerano analisi, implementazione e documentazione; la responsabilità di ogni rilascio resta alle persone.
Prospettiva di Produzione
Il lavoro collega progettazione, rilascio, osservabilità e miglioramento continuo, senza fermarsi a prototipi isolati.
Evidenze e Tracciabilità
Le decisioni sono supportate da test, metriche, provenienza e compromessi documentati.
Delivery Multidisciplinare
Cloud, dati, AI, sicurezza e requisiti di business vengono collegati intorno a vincoli operativi reali.
