Ruolo di engineering abilitato dall’AI

Multi-Cloud Architect

Progetta architetture multicloud sicure, resilienti e attente ai costi, usando analisi e automazione assistite dall’AI per decisioni implementabili.

ItaliaArchitetture Cloud

Descrizione del Lavoro

Missione Nexum cerca una persona per il ruolo di Multi-Cloud Architect, con l’obiettivo di progettare architetture cloud e ibride che possano essere implementate, gestite e governate. Il ruolo collega requisiti applicativi, dati, AI, sicurezza e piattaforma su Google Cloud, Microsoft Azure e AWS, rendendo espliciti e misurabili i compromessi architetturali. Cosa farai - Analizzerai workload, dipendenze, rischi di sicurezza, portabilità, prestazioni e requisiti di ripristino - Definirai pattern per landing zone, gestione delle identità e degli accessi, networking, sicurezza, servizi dati, container e Kubernetes - Elaborerai roadmap di migrazione e modernizzazione, architecture decision record e scenari relativi a costi, resilienza e capacità - Tradurrai le architetture in blueprint Terraform, pattern di piattaforma riutilizzabili e guardrail di delivery con i team DevOps e SRE - Verificherai affidabilità, osservabilità, disaster recovery, sicurezza e readiness operativa delle implementazioni - Comunicherai opzioni, rischi e decisioni a interlocutori tecnici e di business Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, nel rispetto delle leggi 903/77 e 125/91 sulla parità di trattamento lavorativo e contro le discriminazioni di genere. Siamo aperti a candidati di ogni età e nazionalità, conformemente ai decreti legislativi 215/03 e 216/03. Nexum incoraggia inoltre la candidatura di persone con disabilità, nel rispetto della normativa vigente.

Come l’AI supporta il ruolo

Utilizzerai workflow assistiti dall’AI e approvati per confrontare opzioni architetturali, predisporre diagrammi e moduli Terraform, analizzare configurazioni e scenari di costo e mantenere aggiornata la documentazione. Ogni artefatto generato dall’AI sarà validato tramite peer review, test, controlli di policy e documentazione ufficiale dei provider; i dati riservati resteranno in ambienti approvati.

Gemini / Vertex AIAzure AI FoundryAmazon BedrockChatGPT / ClaudeTerraformKubernetes

Gli strumenti variano in base al progetto. Il lavoro assistito dall’AI resta soggetto a revisione umana, controlli di sicurezza e validazione documentata.

Competenze Richieste

  • Architetture Multicloud

    Progettazione su almeno due principali cloud provider e in ambienti ibridi.

  • Sicurezza e Connettività

    IAM, networking, segmentazione, controlli di sicurezza, resilienza e disaster recovery.

  • Infrastructure as Code

    Terraform, Kubernetes, blueprint riutilizzabili e guardrail di delivery.

  • Leadership Architetturale

    Compromessi documentati e comunicazione chiara con stakeholder tecnici e di business.

Come Lavoriamo

  • Engineering Assistito dall’AI

    Strumenti AI approvati accelerano analisi, implementazione e documentazione; la responsabilità di ogni rilascio resta alle persone.

  • Prospettiva di Produzione

    Il lavoro collega progettazione, rilascio, osservabilità e miglioramento continuo, senza fermarsi a prototipi isolati.

  • Evidenze e Tracciabilità

    Le decisioni sono supportate da test, metriche, provenienza e compromessi documentati.

  • Delivery Multidisciplinare

    Cloud, dati, AI, sicurezza e requisiti di business vengono collegati intorno a vincoli operativi reali.

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