HouseQuot si distingue utilizzando il machine learning avanzato per fornire previsioni precise del valore immobiliare, aiutandoti a prendere decisioni di investimento informate. Affidati ai suoi approfondimenti basati sui dati per un vantaggio competitivo nel mercato immobiliare.
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Iniziamo una grande collaborazione
Housequot è una piattaforma basata su cloud che offre una gamma di servizi, tra cui gestione immobiliare, investimenti immobiliari e servizi finanziari. È progettata per semplificare il processo di acquisto, vendita e gestione degli immobili, oltre a fornire consulenza e supporto finanziario ai suoi utenti.
La digitalizzazione del settore immobiliare sta accelerando, poiché il Covid-19 ha imposto una trasformazione digitale a ogni settore, anche ai settori più conservatori che finora hanno resistito
La stima del valore degli immobili è un processo lungo, a più fasi e di solito coinvolge diverse persone
Vogliamo migliorare l'esperienza utente minimizzando lo sforzo necessario per valutare una casa. Utilizziamo la potenza dell'intelligenza artificiale e del ML per raggiungere questo obiettivo
HouseQout offre una piattaforma versatile che applica algoritmi di machine learning per prevedere i valori immobiliari, personalizzata per una varietà di casi d'uso tra cui analisi degli investimenti, valutazione immobiliare e previsione delle tendenze di mercato.
Velocizza il tuo flusso di lavoro con previsioni precise del valore degli immobili, permettendoti di fornire raccomandazioni più rapide e basate sui dati ai clienti.
Ottieni stime accurate del valore della casa per determinare con sicurezza il prezzo del tuo immobile in vendita, massimizzando le possibilità di una transazione di successo.
Scopri previsioni dettagliate dei prezzi per le case in aree specifiche, assicurandoti di prendere decisioni informate e trovare l'immobile perfetto nel tuo budget.
L'utente compila il modulo con le caratteristiche dell'immobile. Può anche selezionare l'indirizzo attraverso Google Maps.
Il sistema mostrerà la stima. Valore minimo al metro quadro, valore massimo al metro quadro, valore totale minimo, valore totale massimo, valore più probabile.
Il sistema mostrerà lo storico delle stime dell'immobile. Mostrerà il valore stimato dell'immobile nel tempo.
Il nostro stack tecnologico completo garantisce soluzioni robuste e scalabili
NexAgents (Le Sentinelle Sociali): Monitorano costantemente i trend sociali, i cambiamenti economici e i comportamenti delle comunità per individuare i segnali di cambiamento del mercato prima che diventino evidenti.
GeoNex (Il Motore Ambientale): Mappa il territorio fisico, analizzando il microclima locale e simulando interventi di efficientamento energetico per prevedere quanto la sostenibilità possa incrementare il valore dell'immobile.
PrediNex (Il Cervello Visionario): Sintetizza tutti i dati in una narrazione coerente, utilizzando modelli avanzati per prevedere scenari immobiliari a lungo termine e l'evoluzione del valore per i prossimi 20 anni.
Il nostro Design di Alto Livello su Google Cloud orchestra un'integrazione perfetta dei servizi cloud-native, sfruttando la robusta infrastruttura di Google Cloud per prestazioni e scalabilità ottimali. L'architettura implementa bilanciamento del carico avanzato, auto-scaling e ridondanza regionale per garantire alta disponibilità. Incorpora sofisticate misure di sicurezza con Identity and Access Management (IAM), utilizzando Cloud Storage, Cloud SQL e vari servizi gestiti per creare un sistema resiliente ed efficiente che soddisfa i requisiti di livello enterprise.
Il nostro ciclo di vita MLOps implementa un approccio completo alle operazioni di machine learning, comprendendo gestione dei dati, sviluppo dei modelli, operazionalizzazione dell'addestramento e monitoraggio continuo. Il flusso di lavoro integra pipeline ML automatizzate con un robusto controllo di versione sia per il codice che per i dati, garantendo riproducibilità e tracciabilità. Include meccanismi di addestramento continuo, validazione automatizzata dei modelli e pipeline di deployment, completati da sofisticati sistemi di monitoraggio che tracciano le prestazioni dei modelli e il drift dei dati negli ambienti di produzione.
La nostra implementazione su Vertex AI sfrutta la piattaforma ML avanzata di Google per lo sviluppo e il deployment end-to-end dei modelli di machine learning. La pipeline integra cloud storage, BigQuery per l'elaborazione dei dati e la potente infrastruttura di training di Vertex AI per l'ottimizzazione dei modelli. Utilizza funzionalità ML automatizzate per la selezione dei modelli e il tuning degli iperparametri, implementando al contempo robusti sistemi di monitoraggio e logging per il tracciamento delle prestazioni dei modelli. La soluzione garantisce un serving dei modelli senza interruzioni con capacità di auto-scaling e strumenti di monitoraggio integrati.